Logo

Προσωπικό

Δρ. Ηλίας Καλαμαράς

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

  • Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ, Α.Π.Θ. (2010)
  • Διδακτορικό Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ, Imperial College London (2016)
Ο Δρ. Ηλίας Καλαμαράς είναι μεταδιδακτορικός βοηθός έρευνας στο ΕΚΕΤΑ/ΙΠΤΗΛ. Είναι απόφοιτος του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (2010). Διαθέτει διδακτορικό τίτλο στο αντικείμενο μείωσης διάστασης σε πολυτροπικά δεδομένα (multimodal dimensionality reduction) από την ομάδα έξυπνων συστημάτων και δικτύων του Imperial College London, από το 2016. Τα κύρια ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν μείωση διάστασης δεδομένων βασισμένη σε γράφους, ανάλυση, ομαδοποίηση και οπτικοποίηση πολυτροπικών και μεγάλων δεδομένων (multimodal and big data analytics, clustering and visualization), με εφαρμογές σε πολυμέσα, δεδομένα δικτύων και ιατρικά δεδομένα. Είναι (συν)συγγραφέας δημοσιεύσεων σε σχετικά επιστημονικά συνέδρια και περιοδικά. Στη διάρκεια της συνεργασίας του με το ΕΚΕΤΑ/ΙΠΤΗΛ, έχει συμμετάσχει στα ευρωπαϊκά προγράμματα I-SEARCH, CUbRIK, NEMESYS, FrailSafe, HarmonicSS και AI4EU.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (41)

  • P. Kampaktsis, I. Doulamis, R. Asleh, E. Makri, I. Kalamaras, C. Papastergiopoulos, M. Emfietzoglou, A. Drosou, H. Alnsasra, E. Duque, A. Briasoulis, "Characteristics, Predictors & Outcomes of Early mTOR Inhibitor Use After Heart Transplantation: Insights From the UNOS Database.", J Am Heart Assoc. 2022 Aug 24:e025507 (IF 6.1). (2022). https://doi.org/10.1161/JAHA.122.025507
  • A. Swarup, A. Vella, I. Grujic, J. Frattolin, E. Makri, I. Kalamaras, A. Drosou, P. Thiruchelvam, J. E. Moore, "A Meta-Analysis to Determine the Risk of Breast Cancer Treatment Combinations on the Incidence of Breast Cancer-Related Lymphedema.", Annals of Surgical Oncology (Vol. 29, No. SUPPL 1, pp. 178-179), Springer, 2022.
  • G. Agrafiotis, E. Makri, I. Kalamaras, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "Nearest Unitary and Toeplitz matrix techniques for adaptation of Deep Learning models in photonic FPGA.", In Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop (Vol. 4). (2023, January).. https://septentrio.uit.no/index.php/nldl/article/view/6825
  • E. Makri, G. Agrafiotis, I. Kalamaras, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "Less is More: Compression of Deep Neural Networks for adaptation in photonic FPGA circuits.", In 2022 Data Compression Conference (DCC) (pp. 470-470). IEEE. (2022, March).. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9810741
  • I. Kalamaras, K. Glykos, V. Megalooikonomou, K. Votis, D. Tzovaras, "Graph-based visualization of sensitive medical data.", Multimedia Tools and Applications, 81(1), pp.209-236. 2022.
Επικοινωνία
Δρ. Ηλίας Καλαμαράς
Κτήριο Α - Γραφείο 1.7

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257715
Fax: +30 2310 474128
Email: kalamar@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο