Επεξεργασία Δεδομένων Εικόνας και Ανάπτυξη Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανίχνευση Ασθένειας Μυκήτων σε Εσπεριδοειδή

Η πρακτική άσκηση εστιάζει στην επεξεργασία δεδομένων εικόνας (annotation) από συμπτώματα της ασθένειας Citrus Black Spot (CBS), που προκαλείται στους καρπούς από μύκητα. Ο/η ασκούμενος/η θα επεξεργαστεί τις εικόνες και θα αναπτύξει και θα αξιολογήσει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την αυτόματη ανίχνευση και ταξινόμηση της ασθένειας, συμβάλλοντας στη βελτίωση της διάγνωσης και στη μείωση της εξάπλωσής της μέσω έγκαιρης παρέμβασης.

Μπορούν να υποβάλουν αίτηση άτομα από:

1) Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών – ΑΠΘ

2) Τμήμα Πληροφορικής – ΑΠΘ

Επικοινωνία

Δρ. Ελευθερία Μαρία Πεχλιβάνη
(Υπεύθυνος Επικοινωνίας)
Κτήριο Α - Γραφείο 0.9

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257751
Fax: +30 2310 474128
Email: riapechl@iti.gr