Το αντικείμενο της συγκεκριμένης πρακτικής άσκησης είναι η μελέτη και επεξεργασία δεδομένων εικόνας εσπεριδοειδών που παρουσιάζουν αβιοτικά συμπτώματα τα οποία παρομοιάζουν με ασθένειες όπως Citrus Black Spot (CBS) και Huanglongbing (HLB). Ο/η ασκούμενος/η θα αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για…

Στην παρούσα πρακτική, ο/η ασκούμενος/η θα ασχοληθεί με την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων εικόνας και αισθητηριακών μετρήσεων που σχετίζονται με την ασθένεια Huanglongbing (HLB) στα εσπεριδοειδή. Θα αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με σκοπό την έγκαιρη και αξιόπιστη ανίχνευση της…

Η πρακτική άσκηση εστιάζει στην επεξεργασία δεδομένων εικόνας (annotation) από συμπτώματα της ασθένειας Citrus Black Spot (CBS), που προκαλείται στους καρπούς από μύκητα. Ο/η ασκούμενος/η θα επεξεργαστεί τις εικόνες και θα αναπτύξει και θα αξιολογήσει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για…

Στο πλαίσιο της συγκεκριμένης πρακτικής, ο/η ασκούμενος/η θα εργαστεί στη συλλογή δεδομένων από έξυπνες παγίδες εντόμων βασισμένες σε τεχνολογίες Internet of Things (IoT). Θα πραγματοποιήσει επεξεργασία δεδομένων εικόνας, καθώς και ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την αναγνώριση και πρόβλεψη…

Στην παρούσα πρακτική άσκηση, ο/η ασκούμενος/η θα ασχοληθεί με την επεξεργασία δεδομένων εικόνας (annotation) που σχετίζονται με τη συγκέντρωση βαρέων μετάλλων στο έδαφος και στα φυτά. Θα αναπτύξει και θα εκπαιδεύσει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης με στόχο…

Στη συγκεκριμενή περίπτωση θα γίνει εφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης), όπως SVM, Random Forests και CNNs, για την εις βάθος ανάλυση συνόλων δεδομένων με σκοπό την ανακάλυψη μοτίβων και πιθανών βιοδεικτών για την κατανόηση της σχιζοφρένειας. Ο ρόλος…

Tο αντικείμενο της συγκεκριμένης πρακτικής άσκησης θα είναι η ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης με στόχο τη δημιουργία προγνωστικών μεθόδων ανάλυσης (predictive analytics) περιστατικών περιβαλλοντικής ρύπανσης. Η προγνωστική ανάλυση έχει στόχο να πραγματοποιεί αξιόπιστες προβλέψεις για μελλοντικά αποτελέσματα με βάση…

Σκοπός της πρακτικής άσκησης είναι η υποστήριξη στην ανάπτυξη διαδραστικής εφαρμογής σε εκτεταμένη πραγματικότητα (XR), την παραγωγή τρισδιάστατων μοντέλων και αντικειμένων, την απόδοση υφών (texture baking), και την ανάπτυξη παραμετρικών εικονικών ανθρωπόμορφων χαρακτήρων με χρήση του συστήματος Unity Multipurpose…

Η ανάπτυξη εφαρμογών Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR), Εικονικής Πραγματικότητας (VR) και Μικτής Πραγματικότητας (MR) έχει προσελκύσει έντονο ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, ιδιαίτερα σε κλάδους όπου η οπτικοποίηση και η εμπειρία χρήστη διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο [1]. Σε αυτήν την πρακτική άσκηση,…

H ακριβής εύρεση της τοποθεσίας (positioning) μέσω ραδιοεντοπισμού (radiolocation) είναι μια γνωστή τεχνολογία με διάφορες εκδοχές όπου η κάθε μια έχει τα δικά της πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα (Εντοπισμός βάση: χρόνου προσέλευσης, γωνίας λήψης, ισχύς σήματος κλπ). Με την πρόοδο…