Επεξεργασία Δεδομένων Εικόνας και Ανάπτυξη Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανίχνευση Ασθένειας Βακτηρίων σε Εσπεριδοειδή

Στην παρούσα πρακτική, ο/η ασκούμενος/η θα ασχοληθεί με την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων εικόνας και αισθητηριακών μετρήσεων που σχετίζονται με την ασθένεια Huanglongbing (HLB) στα εσπεριδοειδή. Θα αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με σκοπό την έγκαιρη και αξιόπιστη ανίχνευση της ασθένειας, ενισχύοντας τα ψηφιακά εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων στη σύγχρονη γεωργία.

Μπορούν να υποβάλουν αίτηση άτομα από:

1) Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών – ΑΠΘ

2) Τμήμα Πληροφορικής – ΑΠΘ

Επικοινωνία

Δρ. Ελευθερία Μαρία Πεχλιβάνη
(Υπεύθυνος Επικοινωνίας)
Κτήριο Α - Γραφείο 0.9

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257751
Fax: +30 2310 474128
Email: riapechl@iti.gr