Επεξεργασία Δεδομένων Εικόνας και Ανάπτυξη Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για Αβιοτικά Συμπτώματα Εσπεριδοειδών

Το αντικείμενο της συγκεκριμένης πρακτικής άσκησης είναι η μελέτη και επεξεργασία δεδομένων εικόνας εσπεριδοειδών που παρουσιάζουν αβιοτικά συμπτώματα τα οποία παρομοιάζουν με ασθένειες όπως Citrus Black Spot (CBS) και Huanglongbing (HLB). Ο/η ασκούμενος/η θα αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διάκριση μεταξύ βιοτικών και αβιοτικών αιτίων, συμβάλλοντας στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και στη μείωση λανθασμένων εκτιμήσεων στο πεδίο.

Μπορούν να υποβάλουν αίτηση άτομα από:

1) Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών – ΑΠΘ

2) Τμήμα Πληροφορικής – ΑΠΘ

Επικοινωνία

Δρ. Ελευθερία Μαρία Πεχλιβάνη
(Υπεύθυνος Επικοινωνίας)
Κτήριο Α - Γραφείο 0.9

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257751
Fax: +30 2310 474128
Email: riapechl@iti.gr