PREDICTOM

Prediction of Alzheimer’s Disease using an AI-driven screening platform
Ταυτότητα Έργου
Φορέας Χρηματοδότησης:
Πρόγραμμα Χρηματοδότησης:
HORIZON-JU-IHI-2022
Εργαλείο Χρηματοδότησης:
Resarch & Innovation Action
Ημερομηνία Έναρξης:
01/11/2023
Διάρκεια:
48 μήνες
Σύνολο Προϋπολογισμού:
18.103.112 EUR
Προϋπολογισμός Ι.Π.ΤΗΛ.:
446.250 EUR
Επιστημονικός Υπεύθυνος:

Η νόσος Αλτσχάιμερ (ΝΑ) και οι συναφείς διαταραχές που οδηγούν στην άνοια συνδέονται με τεράστιο κόστος και πόνο. Πρόσφατα, έχει σημειωθεί κάποια πρόοδος στην αναζήτηση αποτελεσματικών θεραπευτικών παρεμβάσεων και είναι σαφές ότι οποιαδήποτε θεραπεία είναι πιθανό να είναι πιο αποτελεσματική εάν χορηγηθεί στο αρχικό στάδιο της νόσου, αλλά το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι έτοιμο για αυτό το νέο σενάριο. Επομένως, υπάρχει επείγουσα ανάγκη να καθιερωθούν κλιμακούμενοι, οικονομικά αποδοτικοί διαγνωστικοί δείκτες, εργαλεία και διαδικασίες που μπορούν να εντοπίζουν άτομα αυξημένου κινδύνου, στο σημείο περίθαλψης για τη στρωματοποίηση σε εξατομικευμένες παρεμβάσεις για την πρόληψη ή την καθυστέρηση της άνοιας. Το PREDICTOM θα αναπτύξει μια διαλειτουργική και παραμετροποιήσιμη πλατφόρμα διαλογής βιοδεικτών ανοικτού κώδικα, αξιοποιώντας έναν υπάρχοντα διαδικτυακό πόρο για εξοικονόμηση χρόνου και χρημάτων, ώστε να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για τον έλεγχο του γενικού πληθυσμού για τη νόσο Αλτσχάιμερ και τις συναφείς διαταραχές. Θα φέρουμε τη διάγνωση πιο κοντά στον ασθενή, εξετάζοντας τη σκοπιμότητα της χρήσης δειγμάτων που μπορούν να ληφθούν στο σπίτι (π.χ. αίμα με δακτυλική παρακέντηση, σάλιο (για τη γενετική και την επιγενετική) και κόπρανα για τη μικροβιολογία) για τη διαγνωστική ανάλυση βιοδεικτών. Θα αξιολογήσουμε επίσης καινοτόμες τεχνολογίες για τον εντοπισμό του κινδύνου ασθένειας, συμπεριλαμβανομένων των ψηφιακών τεχνολογιών και των νέων βιοδεικτών μαγνητικής τομογραφίας, ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, οφθαλμικής παρακολούθησης και βιοδεικτών με βάση το αίμα. Η πλατφόρμα θα χρησιμοποιεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των δεδομένων από όλους τους βιοδείκτες, ώστε να εντοπίζει τους χρήστες που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο εμφάνισης άνοιας και να τους κατευθύνει σε εξατομικευμένη παρέμβαση για την πρόληψη της περαιτέρω γνωστικής έκπτωσης και της ανάπτυξης άνοιας. Θα επιδιώξουμε να διευκολύνουμε την αλλαγή της τρέχουσας πρακτικής υγειονομικής περίθαλψης για την έγκαιρη διάγνωση της νόσου αλτσχάιμερ μέσω της ανάπτυξης νέων κατευθυντήριων γραμμών κλινικής πρακτικής με βάση τα στοιχεία που παράγονται στο πλαίσιο του έργου. Βελτιώνοντας την ευκολία
αναγνώρισης των ατόμων με πρώιμα σημάδια άνοιας αναμένουμε να έχουμε σημαντικό αντίκτυπο στην προσωπική και οικονομική επιβάρυνση από την άνοια στην Ευρώπη και σε ολόκληρο τον κόσμο.

Κοινοπραξία

Helse Stavanger HF (Stavanger University Hospital), Norway
Kings College London, United Kingdom
Foundation Lygature, Netherlands
Centre for Research and Technology Hellas, Greece
Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V., Germany
Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH., Austria
Qairnel QAI, France
Klinikum der Universität München, Germany
National Institute for Health and Care Excellence, United Kingdom
Alzheimer Europe, Luxemburg
Pharmacoidea Fejleszto es Szolgaltato KFT, Hungary
Novo Nordisk A/S, Denmark
GE HealthCare GmbH, Germany
GE Medical Systems SCS, France
GE HealthCare Magyarorszag KFT GEHCM, Hungary
Siemens Healthcare GmbH SHS, Germany
Siemens Healthcare Diagnostics In, United States
Siemens Healthcare Private Limited. India
Siemens Medical Solutions USA Inc, United States
The University of Exeter, United Kingdom
Icometrix nv, Belgium
Universitatsklinikum Erlangen, Germany
Vrije Universiteit Brussel, Brussels
Fundacion Para la Investigacion del Hospital Universitario La Fe de la Comunidad, Spain
ALZpath Inc, United States
GN Hearing AS, Denmark
Muhdo Health Ltd, United Kingdom
University of Geneva, Switzerland
Altoida AG, Switzerland
Braincheck, United States

Επικοινωνία

Δρ. Σπυρίδων Νικολόπουλος
(Επιστημονικός Υπεύθυνος)
Κτήριο Α - Γραφείο 0.7

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257752
Fax: +30 2310 474128
Email: nikolopo@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο