Βοηθός Έρευνας

• Τρέφω μεγάλο ενδιαφέρον για τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, κάτι που αποδεικνύεται και από την πτυχιακή μου εργασία: “Motion Estimation in Magnetic Resonance Images using Neural Networks”.
• Έχω στόχο να μαθαίνω συνεχώς και να εμβαθύνω στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης, με απότερο σκοπό να εφαρμόσω αυτές τις τεχνικές για της επίλυση προβλημάτων της καθημερινότητας.
• Παίζω μπάσκετ σε ημι-επαγγελματικό επίπεδο όλη μου την ζωή.

Επαγγελματική Εμπειρία:
Guest Researcher στο Lund University, Departement of Clinical Sciences, Clinical Physiology, Cardiac MR group (Απρ 2022 – Αυγ 2022, Lund, Skåne County, Σουηδία)

• Ανέπτυξα Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο διπλής εισόδου, με TensorFlow και Keras, για το project “Motion Estimation in Magnetic Resonance Images using Neural Networks”, επιτυγχάνοντας λιγότερο από 10% τελικό σφάλμα εκτίμησης σε διαφορετικές μετρικές παλινδρόμησης (Μέσο Απόλυτο Σφάλμα, Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα και Τετραγωνική Ρίζα του Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος).

Data Science and Research Intern στην Dataviva (Ιούλ 2021 – Οκτ 2021, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα)

• Ως μέλος της ομάδας Demand Forecasting ανέπτυξα λογισμικό για συστήματα υποστήριξης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο για την βελτιστοποίηση της εμπειρίας των πελατών στο λιανεμπόριο.

Εκπαίδευση:
Πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών, Α.Π.Θ. (2023)

• Τελικός Βαθμός: 7,56/10
• Διπλωματική Εργασία: Motion Estimation in Magnetic Resonance Images using Neural Networks (Βαθμός 9,67/10)
• Βραβεία:
  • 1ος το 2022 και 9ος το 2023 στο Auth’s Coding Days του ACM.
  • Στην κορυφαία 20άδα του EESTEC’s Coding Challenge το 2022.
  • Χρυσό μετάλλιο στο Πρωτάθλημα Ανδρών Μπάσκετ του ΑΠΘ το 2018 και το 2019.

Απολυτήριο Λυκείου, Εκαπιδευτήρια Μαντουλίδη (2017)

• Τελικός Βαθμός: 19,2/20
• Χρυσό μετάλλιο το 2016 (Καβάλα, Ελλάδα) και χάλκινο μετάλλιο το 2015 (Λεμεσός, Κύπρος) στο Πανελλήνιο Σχολικό Πρωτάθλημα Μπάσκετ Ανδρών.

Άλλες Εμπειρίες:

• Academics Manager στο NASA International Space Apps Challenge (2022, Θεσσαλονίκη & Πειραιάς, Ελλάδα)
• Βοηθός Διδασκαλίας στο ΑΠΘ, Σχολή Ιατρικής, Εργαστήριο Ιατρικής Πληροφορικής
• Project: Ανάλυση Δεδομένων Ενέργειας από XLSX και Συγκέντρωση μέσω REST API (2023)
• Project: Ταξινόμηση των Εικόνων του Dataset Cifar-10 χρησιμοποιώντας Διαφορετικές Αρχιτεκτονικές Νευρωνικών Δικτύων (2022)