Είμαι Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών από τη Θεσσαλονίκη. Το 2025 έλαβα το Δίπλωμα (Integrated Master) του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Η διπλωματική μου εργασία, με τίτλο «Ανίχνευση αυθεντικότητας ήχου μέσω τεχνικών anti-spoofing», αφορούσε τον εντοπισμό συνθετικής και παραποιημένης ομιλίας. Σε αυτήν σχεδίασα και αξιολόγησα τρία συστήματα anti-spoofing βασισμένα στην αρχιτεκτονική AASIST. Κάθε σύστημα χρησιμοποιούσε διαφορετική αναπαράσταση εισόδου (front-end), από μοντέλα αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης (wav2vec 2.0 XLS-R, Whisper) έως κλασικά ακουστικά χαρακτηριστικά (MFCC). Εκπαίδευσα τα συστήματα στο ASVspoof 2019 LA και τα αξιολόγησα σε πέντε ετερογενή σύνολα δεδομένων. Δύο από αυτά τα δημιούργησα η ίδια, για να εξετάσω την ευαισθησία των μοντέλων στον θόρυβο και σε τεχνουργήματα των δεδομένων.

Από το 2025 εργάζομαι ως Ερευνήτρια (Research Associate) στο Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ/CERTH) και συμμετέχω σε ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα. Στο έργο CryptoAction ανέπτυξα εργαλεία σε Python για ομαδοποίηση (clustering) στο blockchain, ανάλυση κρυπτονομισμάτων και οπτικοποίηση δεδομένων. Συμμετέχω επίσης στο έργο O-CEI του προγράμματος Horizon Europe. Το έργο αναπτύσσει μια ανοιχτή πλατφόρμα Cloud-Edge-IoT που υποστηρίζει την ενεργειακή ευελιξία και πιλοτικές εφαρμογές έξυπνων δικτύων σε όλη την Ευρώπη.

Τα ερευνητικά μου ενδιαφέροντα είναι η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη. Εστιάζω στην αυθεντικοποίηση ήχου, στην επεξεργασία πολυμεσικών σημάτων και στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων. Έχω επίσης εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Τόσο στη διπλωματική μου εργασία όσο και στη θέση μου ως Ερευνήτρια στο ΕΚΕΤΑ έχω επεξεργαστεί μεγάλα σύνολα δεδομένων. Έχω επίσης σχεδιάσει, εκπαιδεύσει και αξιολογήσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, καλύπτοντας όλα τα στάδια: από την προεπεξεργασία των δεδομένων έως την ανάλυση και την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων. Από την έρευνά μου στην ανάλυση ήχου προέκυψε το άρθρο «From benchmarks to the wild: A comparative study of wav2vec 2.0, Whisper and MFCC front-ends in AASIST-based Audio Authentication» (Kostopoulou, Vryzas, Vrysis & Dimoulas), το οποίο είναι υπό κρίση στο περιοδικό Speech Communication (Elsevier).

Προγραμματίζω σε Python, Java, C, C++, MATLAB και SQL και χρησιμοποιώ LaTeX.

Κατέχω το Certificate of Proficiency in English (Cambridge και Michigan) και το Goethe-Zertifikat B2 στα γερμανικά. Παράλληλα με τις σπουδές μου εργάστηκα ως εκπαιδευτικός σε φροντιστήριο δημοτικού και ως εμψυχώτρια παιδικών εκδηλώσεων. Οι εμπειρίες αυτές ενίσχυσαν τις δεξιότητές μου στην ομαδική εργασία, την επικοινωνία και τη διδασκαλία.