Στο πλαίσιο υλοποίησης της Πράξης/έργου με τίτλο «Εξηγήσιμα και υπολογιστικά αποδοτικά μεγάλα πολυτροπικά μοντέλα για αναγνώριση βίντεο / Explainable and efficient large multimodal models for downstream video recognition tasks» – «eXeLMM» και κωδικό 25957, που υλοποιείται στο πλαίσιο της Δράσης του ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. «3η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/ριών», που χρηματοδοτείται από το Ελληνικό Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ.), μέσω της με Α.Π. 70402/28.07.2023 «3η Προκήρυξη και Οδηγός Διαχείρισης και Υλοποίησης Ερευνητικών Έργων για την ενίσχυση μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/ριών», (ΑΔΑ: 6Δ1446Μ77Γ-1ΘΥ), όπως ισχύει μετά και την 3η τροποποίησή της με τη με Α.Π. 78018/15.01.2024 Απόφαση της Διευθύντριας του ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. (ΑΔΑ: 61Λ446Μ77Γ-ΙΙΖ), το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (Ε.Κ.Ε.Τ.Α.)/Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί σύμβαση μίσθωσης έργου και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη του σχετικού έργου, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας Πρόσκλησης.

Ειδικότητα: ΠΕ Πληροφορικής ή ΠΕ Μαθηματικών

Αντικείμενο: Ο/Η υποψήφιος/α, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί με την έρευνα και ανάπτυξη τεχνικών εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ή/και μεγάλα πολυτροπικά μοντέλα, για εφαρμογή σε προβλήματα ανάλυσης βίντεο ή/και πολυμεσικού περιεχομένου.

Οι παραπάνω εργασίες θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο των παρακάτω Πακέτων Εργασίας (WP) του έργου:
• “WP4: Explainability of Video Recognition using LLMs/LMMs”
• “WP5: Methodologies for Embracing Multimodality”

και αναμένεται να υποστηρίξει την προετοιμασία των κάτωθι παραδοτέων:
• “D4.1: Initial methods for explainability of video recognition using LLMs/LMMs”
• “D5.1: Initial methods for embracing multimodality”

Η ορθή εκτέλεση και ο έλεγχος του παραδοτέου έργου θα πιστοποιείται με βεβαίωση παραλαβής και καλής εκτέλεσης του έργου, η οποία θα υπογράφεται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του έργου.

Αριθμός Θέσεων: 1
Διάρκεια: 8 μήνες

Προθεσμία υποβολής 07/04/2026

Περισσότερες πληροφορίες στη συνημμένη προκήρυξη.