CAVAA

Το CAVAA προτείνει ότι η «επίγνωση» εξυπηρετεί την επιβίωση σε έναν κόσμο που διέπεται από κρυφές καταστάσεις τόσο για την αντιμετώπιση του «αόρατου», προερχόμενο από ανεξερεύνητα περιβάλλοντα, όσο και για την κοινωνική αλληλεπίδραση που καθορίζεται από τις εσωτερικές καταστάσεις των πρακτόρων και τους ηθικούς τους κανόνες. Η «επίγνωση» υπό αυτή τη θεώρηση, αντανακλά έναν εικονικό κόσμο, ένα υβρίδιο αντιληπτικών στοιχείων, καταστάσεων μνήμης και συναγόμενων που εκτείνεται στον χώρο και τον χρόνο. Το έργο CAVAA θα υλοποιήσει μια θεωρία επίγνωσης που θα τεθεί ως ολοκληρωμένη υπολογιστική αρχιτεκτονική για να εξηγήσει την επίγνωση σε βιολογικά συστήματα και να την μεταφέρει σε τεχνολογικά. Θα υλοποιήσει υποκείμενα υπολογιστικά συστατικά της αντίληψης: της μνήμης, της οπτικοποίησης, της προσομοίωσης και της αφομοίωσης, θα ενσωματώσει την αρχιτεκτονική σε ρομπότ και τεχνητούς πράκτορες και τέλος θα την επικυρώσει σε μια σειρά περιπτώσεων χρήσης που περιλαμβάνουν την αλληλεπίδραση μεταξύ πολλαπλών ανθρώπων και τεχνητών πρακτόρων. Οι περιπτώσεις χρήσης αφορούν την αναζήτηση τροφής από ρομπότ, την κοινωνική ρομποτική, τα ηλεκτρονικά παιχνίδια και τα δέντρα αποφάσεων για συμβουλές υγείας. Οι προσπάθειες θα επικεντρωθούν στην επίλυση συμβιβασμών, π.χ. μεταξύ της αποτελεσματικότητας αναζήτησης και της ευρωστίας, καθώς και στην αξιολόγηση της αποδοχής της «τεχνολογίας επίγνωσης» από τους ανθρώπους. Η «τεχνολογία επίγνωσης» που αναπτύσσεται στο CAVAA οριοθετείται, από σχεδίασης, από ένα πλαίσιο δεοντολογίας απέναντι στους ανθρώπινους χρήστες, στο ευρύτερο φάσμα της λεγόμενης «αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης», χτίζοντας πάνω σε κοινώς αποδεκτές οντολογίες όπως: τη «συμπληρωματικότητα των προθέσεων» και την «αντιστοίχιση συμπεριφοράς», την «ενσυναίσθηση», τη «συνάφεια των αποτελεσμάτων», την «αμοιβαιότητα», τα «αντιπαραδείγματα», την «αντιπαραβολή» και την «πρόβλεψη για μελλοντικά σενάρια», καθώς και την «πρόβλεψη του αντίκτυπου των επιλογών». Το CAVAA φιλοδοξεί να προσφέρει μια ανώτερη εμπειρία χρήστη, βασιζόμενη πρωτίστως στην «Επεξηγηματικότητα» (Explainability), επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο εστιάζουμε στη σχέση μεταξύ ανθρώπων, άλλων ειδών και έξυπνων τεχνολογιών, καθιστώντας ουσιαστικά το «αόρατο» ορατό.

Η ομάδα μας ασχολήθηκε με: 1) Έρευνα γύρω από τις αυτό-επιβλεπόμενες τεχνικές για εφαρμογές τεχνητής όρασης και αυτό-εντοπισμού, 2) Έρευνα σε μεθόδους χωρίς επίβλεψη και ανοιχτού λεξιλογίου, για αναγνώριση και διαχωρισμό αντικειμένων σε συνθετικές και φυσικές σκηνές.

Κοινοπραξία

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
TECHNISCHE UNIVERSITAET CHEMNITZ
SORBONNE UNIVERSITE
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
EODYNE SYSTEMS SL
ROBOTNIK AUTOMATION SLL
UPPSALA UNIVERSITET
TP21 GMBH
THE UNIVERSITY OF SHEFFIELD
THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD