Κα Ευθυμία Καφαλή

Βοηθός Έρευνας

  • Πτυχίο Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (2016)
  • Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Η Ευθυμία Καφαλή αποφοίτησε από το τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας το 2016 και παρακολουθεί το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών του ίδιου τμήματος. Η διπλωματική της εργασία αφορά την ταξινόμηση σκίτσων με αρχιτεκτονικές βαθιών νευρωνικών δικτύων. Από τον Φεβρουάριο του 2019 εργάζεται ως βοηθός έρευνας στο ΙΠΤΗΛ του ΕΚΕΤΑ. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (6)

  • E. Kafali, C N. Spartalis, T. Semertzidis, C. Z. Patrikakis, P. Daras, "Designing AI Systems with Correction Mechanisms Towards Attack-Resilient Architectures.", in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Chania, Crete, Greece, August 04-06, 2025, pp. 387-392, doi: 10.1109/CSR64739.2025.11130000
  • E. Kafali, T. Semertzidis, P. Daras, "Dynamic Trade-Offs in Adversarial Training: Exploring Efficiency, Robustness, Forgetting, and Interpretability.", Neural Processing Letters, vol. 57, no. 3, May 05, 2025. https://doi.org/10.1007/s11063-025-11751-z
  • P. Kiriakidis, E. Kafali, G. Rizos, A. Voulgaridis, T. Semertzidis, S. Gazut, P. Daras, K. Votis, "Building a Use Case-Driven Adversarial Threat Matrix: A Comprehensive Approach.", in Proceedings of the IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), London, United Kingdom, 2024, pp. 587-592, doi: 10.1109/CSR61664.2024.10679406
  • E. Kafali, K. Zafirouli, K. Karageorgos, T. Semertzidis, P. Daras, "Cyber-physical Adversarial Attacks and Countermeasures for Deep Learning Vision Systems on Critical Infrastructures.", in Cyber-Physical Threat Intelligence for Critical Infrastructures Security: Securing Critical Infrastructures in Air Transport, Water, Gas, Healthcare, Finance and Industry, J. Soldatos, I. Praca, and A. Jovanovic, Eds. Boston-Delft: Now Publishers, 2021, doi: https://dx.doi.org/10.1561/9781680838237
  • E. Kafali, T. Semertzidis, P. Daras, "Delayed Adversarial Training with Non-Sequential Adversarial Epochs.", in Proceedings of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, November 1-3, 2021.
Επικοινωνία
Κα Ευθυμία Καφαλή
Κτήριο Β - Γραφείο 0.3

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
1ο χλμ Θέρμης - Πανοράματος, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2310 464160
Fax: +30 2310 464164
Email: ekaf@iti.gr