Δρ. Αντώνιος Λάλας

Μεταδιδακτορικός Ερευνητής

  • Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών, Α.Π.Θ. (2006)
  • Διδακτορικό Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών, Α.Π.Θ. (2012)
Ο Αντώνιος Ξ. Λάλας αποφοίτησε από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) το 2006 και αναγορεύτηκε Διδάκτορας του ιδίου τμήματος το 2012. Από το 2012 απασχολείται ως επισκέπτης λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας, ενώ από το 2013 απασχολείται ως Μεταδιδακτορικός Ερευνητικός Συνεργάτης στο Εργαστήριο Ηλεκτρομαγνητικών Εφαρμογών και Υπολογισμών του Τομέα Τηλεπικοινωνιών του ΑΠΘ. Από τον Οκτώβριο 2015 εργάζεται στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης ως Μεταδιδακτορικός Ερευνητής. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τον υπολογιστικό ηλεκτρομαγνητισμό και την υπολογιστική ρευστοδυναμική. Ειδικότερα, εστιάζονται στην ασύρματη μεταφορά ενέργειας αξιοποιώντας την τεχνολογία των μεταϋλικών, καθώς και στη μελέτη της επίδρασης της παρουσίας σωματιδίων μέσα στον ανθρώπινο πνεύμονα κατά τη διάρκεια κρίσεων άσθματος. Επιπλέον, περιλαμβάνουν την σχεδίαση RF κυκλωμάτων και κεραιών, την ανάλυση και σχεδίαση RF-MEMS, τα επαναπροσδιοριζόμενα μεταϋλικά, την τεχνολογία THz, καθώς και εφαρμογές του γραφενίου.

Προσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (32)

  • D. Tsiktsiris, N. Dimitriou, Z. Kolias, S. Skourti, P. Girssas, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "A Framework for Contextual Recommendations Using Instance Segmentation.", In Proceedings of the 25th International Conference on Human-Computer Interaction, (HCI International 2023), Copenhagen, Denmark, 23-28 July, 2023 (accepted for publication).
  • G. Agrafiotis, E. Makri, I. Kalamaras, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "Nearest Unitary and Toeplitz matrix techniques for adaptation of Deep Learning models in photonic FPGA.", In Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop (Vol. 4). (2023, January).. https://septentrio.uit.no/index.php/nldl/article/view/6825
  • E. Makri, G. Agrafiotis, I. Kalamaras, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "Less is More: Compression of Deep Neural Networks for adaptation in photonic FPGA circuits.", In 2022 Data Compression Conference (DCC) (pp. 470-470). IEEE. (2022, March).. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9810741
  • G. Agrafiotis, E. Makri, I. Flionis, A. Lalas, K. Votis, D. Tzovaras, "Image-based Neural Network Models for Malware Traffic Classification using PCAP to Picture Conversion.", In Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (pp. 1-7). (2022, August).. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3538969.3544473
  • I. Lazic, F. Agullo, S. Ausso, B. Alves, C. Barelle, J. Berral, P. Bizopoulos, O. Bunduc, I. Chouvarda, D. Dominguez, D. Filos, A. Gutierrez-Torre, I. Hesso, N. Jakovljević, R. Kayyali, M. Kogut-Czarkowska, A. Kosvyra, A. Lalas, M. Lavdaniti, T. Loncar-Turukalo, S. Martinez-Alabart, N. Michas, S. Nabhani-Gebara, A. Raptopoulos, Y. Roussakis, E. Stalika, C. Symvoulidis, O. Tsave, K. Votis, A. Charalambous, "The Holistic Perspective of the INCISIVE Project—Artificial Intelligence in Screening Mammography.", Applied Sciences. 2022; 12(17):8755. https://doi.org/10.3390/app12178755
Επικοινωνία
Δρ. Αντώνιος Λάλας
Κτήριο Α - Γραφείο 2.14

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257779
Fax: +30 2310 474128
Email: lalas@iti.gr

Μετάβαση στο περιεχόμενο