AIDEAS

Στο έργο AIDEAS θα αναπτυχθούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη ολόκληρου του κύκλου ζωής (σχεδιασμός, κατασκευή, χρήση και επισκευή/επαναχρησιμοποίηση/ανακύκλωση) του βιομηχανικού εξοπλισμού ως στρατηγικό εργαλείο για τη βελτίωση της βιωσιμότητας, της ευελιξίας και της ανθεκτικότητας των ευρωπαϊκών εταιρειών κατασκευής μηχανημάτων. 4 φάσεις του κύκλου ζωής θα αναλυθούν ως εξής:

1) Σχεδιασμός: Τεχνολογίες AI, ενσωματωμένες με συστήματα CAD/CAM/CAE, για τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού δομικών στοιχείων, μηχανισμών και στοιχείων ελέγχου βιομηχανικού εξοπλισμού.

2) Κατασκευή: Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για επιλογή και προμήθεια αγορασμένων εξαρτημάτων βιομηχανικού εξοπλισμού, βελτιστοποίηση διαδικασιών κατασκευασμένων εξαρτημάτων, αλληλουχία λειτουργιών, ποιοτικός έλεγχος και προσαρμογή.

3) Χρήση: Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης με προστιθέμενη αξία για τον χρήστη βιομηχανικού εξοπλισμού, που παρέχουν βελτιωμένη υποστήριξη για εγκατάσταση και αρχική βαθμονόμηση, παραγωγή, διασφάλιση ποιότητας και προγνωστική συντήρηση για εργασία σε βέλτιστες συνθήκες.

4) Επισκευή-Επαναχρησιμοποίηση-Ανακύκλωση: Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την παράταση της ωφέλιμης ζωής των μηχανών μέσω προκαθορισμένης συντήρησης (επισκευή), διευκόλυνση μιας δεύτερης ζωής για μηχανές μέσω έξυπνης μετασκευής (επαναχρησιμοποίηση) και προσδιορισμός του πιο βιώσιμου τέλους ζωής (ανακύκλωση). Οι Λύσεις της AIDEAS θα παρουσιαστούν σε 4 πιλότους κατασκευαστών μηχανημάτων που παρέχουν βιομηχανικό εξοπλισμό σε διαφορετικούς βιομηχανικούς τομείς: μέταλλο, πέτρα, πλαστικό και τρόφιμα.

Το ΙΠΤΗΛ είναι ο συντονιστής του έργου AIDEAS και ηγείται της ανάπτυξης του μηχανικού διαβατηρίου (machine passport), όπου θα υποστηρίξει την ανάπτυξη πρωτοκόλλων επικοινωνίας δεδομένων, προτύπων και διεπαφών για έξυπνη, αξιόπιστη αποθήκευση δεδομένων, κοινή χρήση και ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των διαφορετικών σουιτών του AIDEAS. Το ΙΠΤΗΛ είναι επίσης υπεύθυνο για την παροχή αλγορίθμων διαχείρισης γνώσης μεγάλης κλίμακας σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες θα εκμεταλλεύονται ισχυρές και εξηγήσιμες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν τη λογική για οποιαδήποτε προκύπτουσα διαδικασία λήψης αποφάσεων, για την εφαρμογή έγκαιρης ανάλυσης στα δεδομένα κατασκευής με στόχο την ανακάλυψη κρίσιμων λανθανουσών πληροφοριών για ολόκληρο τον κύκλο ζωής του μηχανήματος, και θα μπορούν να αποκαλύψουν τις αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών δεδομένων.

Κοινοπραξία

• ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS (CERTH), Greece

• UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA (UPV), Spain

• UNINOVA-INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TECHNOLOGIAS-ASSOCIACAO (UNINOVA), Portugal

• IKERLAN S.COOP (IKERLAN), Spain

• TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR (TAU), Finland

• UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE (UNIVPM), Italy

• INSTITUTO TECHNOLOGICO DE INFORMATICA (ITI), Spain

• CE.S.I. CENTRO STUDI INDUSTRIALI SRL (CESI), Italy

• IANUS SIMULATION GMBH (IANUS), Germany

• XLAB RAZVOJ PROGRAMSKE OPREME IN SVETOVANJE DOO (XLAB), Slovenia

• FUNDINGBOX ACCELERATOR SP ZOO (FBA), Poland

• DIN DEUTSCHES INSTITUT FUER NORMUNG EV (DIN), Germany

• PAMA SPA (Pama), Italy

• D2 TECHNOLOGY – MAQUINAS E EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS LDA (D2TECH), Portugal

• BBM MASCHINENBAU UND VERTRIEBS GMBH (BBM), Germany

• MULTISCAN TECHNOLOGIES SL (MULTISCAN), Spain