el   en  

Κος Βασίλειος Γκίτσας

Βοηθός Έρευνας

  • Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού Α.Π.Θ. (2018)

O Γκίτσας Βασίλειος έλαβε το Δίπλωμα του από το τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης τον Απρίλιο του 2018. Ολοκλήρωσε την πρακτική του εργασία και από τον Ιούνιο του 2018 εργάζεται στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (Ι.Π.ΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (Ε.Κ.Ε.Τ.Α.). Στα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνονται η όραση υπολογιστών, η μηχανική μάθηση και η επεξεργασία εικόνας και βίντεο.

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (10)

  • S. Karavarsamis, I. Gkika, V. Gkitsas, K. Konstantoudakis, D. Zarpalas, "A survey of deep learning-based image restoration methods for enhancing situational awareness at disaster sites: the cases of rain, snow and haze", MDPI Sensors, 22(13), 4707, 2022, https://doi.org/10.3390/s22134707.
  • W. Bailer, V. Gkitsas, P. Drakoulis, R. Huemer, D. Zarpalas, "Indoor Planning Using Diminished and Augmented Reality", 1st Int. Workshop on Analytics, Learning & Collaboration in eXtended Reality, IMX XRWALC 2022, Virtual. (2022).
  • G. Albanis, V. Gkitsas, N. Zioulis, S. Onsori-Wechtitsch, R. Whitehand, P. Ström, D. Zarpalas, "An AI-based system offering automatic DR-enhanced AR for indoor scenes". International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR), Virtual. (2022).
  • A. Chatzitofis, P. Cancian, V. Gkitsas, A. Carlucci, P. Stalidis, G. Albanis, A. Karakottas, T. Semertzidis, P. Daras, "Volume-of-Interest Aware Deep Neural Networks for Rapid Chest CT-Based COVID-19 Patient Risk Assessment", International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), p. 2842, Special Issue Deep Learning: AI Steps Up in Battle against COVID-19, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18062842
  • G. Albanis, N. Zioulis, P. Drakoulis, V. Gkitsas, V. Sterzentsenko, F. Alvarez, D. Zarpalas, P. Daras, "Pano3D: A Holistic Benchmark and a Solid Baseline for 360 Depth Estimation", in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), June, 2021.

Επικοινωνία

Κος Βασίλειος Γκίτσας

Κτίριο B - Γραφείο 0.5
Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
1ο χλμ Θέρμης - Πανοράματος, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2310 464160 (ext 149)
Fax: +30 2310 464164
Email: