info@iti.gr

el   en  

Προσωπικό

Κα Γεωργία Πελέκα

Βοηθός Έρευνας

  • Πτυχίο Πληροφορικής με εφαρμογές στη Βιοϊατρική Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδος (2009)
  • Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Ιατρική Πληροφορική Α.Π.Θ (2013)

Η Πελέκα Γεωργία αποφοίτησε το 2009 από το Τμήμα Πληροφορικής με εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Στερεάς Ελλάδος. Συνέχισε για μεταπτυχιακές σπουδές στο τμήμα Ιατρικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, λαμβάνοντας τον τίτλο του M.Sc. στην Ιατρική Πληροφορική το 2013.
Απο τον Οκτώβριο του 2013 εργάζεται στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης ως βοηθός έρευνας.
Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τους τομείς της ρομποτικής όρασης, της επεξεργασίας σήματος και εικόνας, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (5)

  • D. Giakoumis, G. Peleka G, M. Vasileiadis, I. Kostavelis, D. Tzovaras, "Service Robot Behaviour Adaptation Based on User Mood, Towards Better Personalized Support of MCI Patients at Home", In: Smart Assisted Living. Computer Communications and Networks. Springer, Cham, 2020.
  • G. Peleka, A. Kargakos, E. Skartados, I. Kostavelis, D. Giakoumis, I. Sarantopoulos, Z. Doulgeri, M. Foukarakis, M. Antona, S. Hirche, E. Ruffaldi, B. Stanczyk, A. Zompas, J. Hernandez Farigola, N. Roberto, K. Rejdak, D. Tzovaras, "RAMCIP: A service robot for MCI patients at home", 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2018), Madrid, Spain, Oct 2018
  • I. Kostavelis, D. Giakoumis, G. Peleka, A. Kargakos, E. Skartados, M. Vasileiadis, D. Tzovaras, "RAMCIP Robot: A Personal Robotic Assistant; Demonstration of a Complete Framework", Sixth International Workshop on Assistive Computer Vision and Robotics (ACVR 2018), European Conference on Computer Vision 2018 (ECCV 2018), Munich, Germany, Sep 2018
  • C. Kampouris, I. Mariolis, G. Peleka, E. Skartados, A. Kargakos, D. Triantafyllou, S. Malassiotis, "Multi-sensorial and explorative recognition of garments and their material properties in unconstrained environment", International Conference on Robotics and Automation, 2016
  • I. Mariolis, G. Peleka, A. Kargakos, S. Malassiotis, "Pose and category recognition of highly deformable objects using deep learning", in Advanced Robotics (ICAR), 2015 International Conference on, pp. 655–662, July, 2015

Επικοινωνία

Κα Γεωργία Πελέκα

Κτίριο A
Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Fax: +30 2310 474128
Email: