el   en  

Κα Αθήνα Τσανούσα

Βοηθός Έρευνας

  • Πτυχίο Στατιστικής και Ασφαλιστικής επιστήμης ΠΑ.ΠΕΙ (2005)

Η Αθηνά Τσανούσα αποφοίτησε από το τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιά το 2005. Έλαβε το μεταπτυχιακό της από τη σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών επιστημών του ΕΜΠ το 2010.
Εκπονεί τη διδακτορική της διατριβή στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ με θέμα "Στατιστικές και Υπολογιστικές μέθοδοι σε βιολογικά δεδομένα". Από τον Σεπτέμβριο του 2018 εργάζεται ως βοηθός έρευνας στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών του ΕΚΕΤΑ.

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

Εμφάνιση όλων (13)

  • V. Xefteris, A. Tsanousa, S. Symeonidis, S. Diplaris, F. Zaffanela, M. Monego, M. Pacelli, S. Vrochids, I. Kompatsiaris, "Stress detection based on wearable physiological sensors: laboratory and real-life pilot scenario application", Stress detection based on wearable physiological sensors: laboratory and real-life pilot scenario application (SIGNAL 2023), 13-17 March, Barcelona, Spain (accepted for publication)
  • V. Xefteris, A. Tsanousa, N. Georgakopoulou, S. Diplaris, S. Vrochidis, I. Kompatsiaris, "Graph Theoretical Analysis of EEG Functional Connectivity Patterns and Fusion with Physiological Signals for Emotion Recognition.", Sensors 2022, 22, 8198. https://doi.org/10.3390/s22218198
  • V. Xefteris, A. Tsanousa, T. Mavropoulos, G. Meditskos, S. Vrochidis, I. Kompatsiaris, "Human activity recognition with IMU and vital signs feature fusion.", In Proceedings of the 28th International Conference on Multimedia Modelling (MMM2022), Phu Quoc, Vietnam, June 6–10, 2022, Pages 287–298. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98358-1_23
  • A. Tsanousa, E. Bektsis, C. Kyriakopoulos, A. González, U. Leturiondo, I. Gialampoukidis, A. Karakostas, S. Vrochidis, I. Kompatsiaris, "A review of multisensor data fusion solutions in smart manufacturing: systems and trends", Sensor data fusion analysis for broad applications, MDPI.
  • A. Tsanousa, V. Xefteris, G. Meditskos, S. Vrochidis, I. Kompatsiaris, "Combining RSSI and Accelerometer Features for Room-Level Localization." Sensors. 2021; 21(8):2723. https://doi.org/10.3390/s21082723

Επικοινωνία

Κα Αθήνα Τσανούσα

Κτίριο A - Γραφείο 010
Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: 2311257786
Fax: +30 2310 474128
Email: