Κος Αναστάσιος Βαφειάδης
Βοηθός Έρευνας
- BSc. in Electrical & Computer Engineering w/ Minor in Mathematics - Worcester Polytechnic Institute (WPI), Worcester, MA, USA (2012)
- MSc. in Electrical & Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA (2014)
Ο Αναστάσιος Βαφειάδης έλαβε το Μεταπτυχιακό δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Η/Υ από το πανεπιστήμιο του Northeastern στη Βοστώνη το 2014 και το Προπτυχιακό δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Η/Υ από το Πολυτεχνικό Ινστιτούτο του Γούστερ, στο Γούστερ της Μασαχουσέτης το 2012.
Από τον Οκτώβριο του 2016 εργάζεται ως βοηθός ερευνητή στο Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεματικής (Ι.Π.ΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (Ε.Κ.Ε.Τ.Α.).
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την επεξεργασία σημάτων, μηχανική μάθηση, ακουστική.
Πρόσφατες Δημοσιεύσεις
Εμφάνιση όλων (10)
- F. Cruciani, A. Vafeiadis, C. Nugent, I. Cleland, P. McCullagh, K. Votis, D. Giakoumis, D. Tzovaras, L. Chen, R. Hamzaoui, "Feature learning for Human Activity Recognition using Convolutional Neural Networks: A case study for Inertial Measurement Unit and Audio data", CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction, vol. 2, pp. 18-32. https://doi.org/10.1007/s42486-020-00026-2
- A. Vafeiadis, K. Votis, D. Giakoumis, D. Tzovaras, L. Chen, R. Hamzaoui, "Audio content analysis for unobtrusive event detection in smart homes", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, Vol. 89 (103226), 2020, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.08.020
- S. Samaras, E. Diamantidou, D. Ataloglou, N. Sakellariou, A. Vafeiadis, V. Magoulianitis, A. Lalas, A. Dimou, D. Zarpalas, K. Votis, P. Daras, D. Tzovaras, "Deep Learning on Multi Sensor Data for Counter UAV Applications – A Systematic Review", Sensors 2019, 19 (22), 4837, Special Issue: Deep Learning for Multi-Sensor Fusion. DOI: https://doi.org/10.3390/s19224837
- A. Vafeiadis, E. Fanioudakis, I. Potamitis, K. Votis, D. Giakoumis, D. Tzovaras, L. Chen, R. Hamzaoui, "Two-Dimensional Convolutional Recurrent Neural Networks for Speech Activity Detection", 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2019), Graz, Austria, Sep 2019
- E. Merdivan, A. Vafeiadis, D. Kalatzis, S. Hanke, J. Kropf, K. Votis, D. Giakoumis, D. Tzovaras, L. Chen, R. Hamzaoui, M. Geist, "Image-based Text Classification using 2D Convolutional Neural Networks", 5th IEEE Smart World Congress (IEEE SWC 2019), Leicester, UK, Aug 2019
Επικοινωνία
Κος Αναστάσιος Βαφειάδης
Κτίριο A - Γραφείο 1.10
Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257799
Fax: +30 2310 474128
Email: 
Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Τ.Θ.60361, 6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θεσσαλονίκητηλ. 2311 257701-3 / fax. 2310 474128
email:
