el   en  

Καινοτόμες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση βιομηχανικών δεδομένων και την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων στη Βιομηχανία 4.0

Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση (Industry 4.0) αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των εργοστασίων και δημιουργεί «έξυπνα εργοστάσια» που συνδυάζουν τη συλλογή δεδομένων και τους αυτοματισμούς με την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data), το διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things) και τη μοντελοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας, μετατρέποντας τα σε ευέλικτα σύστημα που μπορούν να βελτιστοποιήσουν αυτόματα την απόδοσή τους. Στην παρούσα πρακτική άσκηση συμπεριλαμβάνονται συμμετοχικές εργασίες πάνω στη συλλογή δεδομένων από σύγχρονα βιομηχανικά οικοσυστήματα με την ανάπτυξη αντίστοιχου λογισμικού (industrial connectors) και στην ανάλυση των βιομηχανικών δεδομένων με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και ανάπτυξη αντίστοιχων προβλεπτικών μοντέλων με στόχο την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων. Τα μοντέλα που θα αναπτυχθούν θα αφορούν είτε υπολογιστική νέφους (cloud computing) είτε υπολογιστική παρυφών (edge computing).

Επιβλέπων: Δρ. Δημήτριος Τζοβάρας.

Επικοινωνία

Δρ. Δημοσθένης Ιωαννίδης

Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
6ο χλμ Χαριλάου - Θέρμης, 57001, Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Τηλ.: +30 2311 257750
Fax: +30 2310 474128
Email: djoannid@iti.gr