Γίνεται όλο και πιο προφανές ότι η αναγνώριση προτύπων δεν είναι μια στατική σειριακή διαδικασία, αλλά μια δυναμική και εξελισσόμενη, η οποία εκτός από στατικές πληροφορίες χρησιμοποιεί και την πληροφορίες των αντικειμένων σε σχέση με τις ενέργειες στις οποίες αυτά συμμετέχουν. Έχουμε προτείνει την καινοτόμα αρχιτεκτονική του «Πύργου της Γνώσης» (Tower of Knowledge), όπου οι στατικές και οι δυναμικές πληροφορίες συνδυάζονται με τους αισθητήρες ώστε να σχηματίζουν ένα ευέλικτο σύστημα αναγνώρισης προτύπων.
Διαθέτουμε επίσης σημαντική εμπειρία στην συγχρονισμένη χρήση τεχνολογιών μάθησης μηχανής και μιας ποικιλίας επαναστατικών τεχνικών, παράλληλα με κατάλληλες καταμήσεις και μοντελοποιήσεις πολυμεσικών δεδομένων, σε εργασίες όπως εξαγωγή σημασιολογικών περιγραφών από πολυμεσικό υλικό, αντιστοίχιση χαρακτηριστικών χαμηλού επιπέδου σε έννοιες υψηλού επιπέδου, εκμάθηση εννοιών από πολυμεσικά δεδομένα κλπ.
Επίσης είμαστε ενεργοί στην περιοχή the ενσωμάτωσης των τεχνικών ανάλυσης πολυμέσων με τον σημασιολογικό ιστό και τις προσεγγίσεις που βασίζονται στη λογική (reasoning) για τη βελτίωση των επιδόσεων και της αποτελεσματικότητας της ανάλυσης πολυμεσικών δεδομένων. Ερευνούμε επίσης την ανάπτυξη τεχνικών που συνδυάζουν ρητή γνώση, το πλαίσιο λειτουργίας και πιθανολογικές προσεγγίσεις.